Cómo la IA puede ayudar a los líderes en la toma de decisiones

Tomamos decisiones en prácticamente todos los ámbitos de nuestra vida. Sin embargo, en un contexto profesional —donde las decisiones tomadas por líderes y gestores empresariales pueden tener consecuencias más amplias— pueden generarse diferentes niveles de estrés, volviendo el camino hacia la toma de decisiones más difuso.

Considerando este escenario, cada vez es más común que las empresas recurran a tecnologías impulsadas por IA que utilizan la percepción de datos y perfeccionan sus capacidades de toma de decisiones en situaciones críticas y de alta presión.

En el artículo de Harvard Business Review “How AI Can Help Leaders Make Better Decisions Under Pressure”, se analizan tres maneras de utilizar la IA en la toma de decisiones:

1. Monitoreo en tiempo real y previsión mejorada de los desarrollos empresariales en el lugar

Citando ejemplos como la empresa global Unilever y los puertos marítimos, es cada vez más común que las empresas utilicen tecnologías de rastreo para tomar decisiones más eficientes y sostenibles basadas en sus propias cadenas de suministro y bases de datos. Unilever utiliza la IA para detectar señales de deforestación en su cadena de suministro de aceite de palma —ingrediente básico en la fabricación de alimentos, cosméticos y combustibles—. El Puerto de Róterdam, el puerto marítimo más grande de Europa, utiliza la IA para optimizar las operaciones portuarias, la infraestructura y mejorar los impactos ambientales. La misma plataforma está siendo utilizada por puertos marítimos de todo el mundo, optimizando la toma de decisiones y la planificación a largo plazo en torno a las operaciones portuarias.

2. Role-play virtual para capacitar a trabajadores en escenarios empresariales realistas

La empresa estadounidense de telecomunicaciones Verizon utiliza la realidad virtual para crear entornos inmersivos en los que los aprendices pueden ponerse en el lugar del cliente y comprender los problemas desde esa perspectiva. El artículo también menciona otros escenarios de capacitación en los que se aplica la realidad virtual, como la Policía de Fort Myers, en Florida, que utiliza tecnologías inmersivas para aprender a tomar decisiones en situaciones de alta presión o emergencia.

En el área de la salud, los profesionales están adoptando la IA para ayudarlos con diagnósticos, eliminar errores de dosificación y realizar cirugías más seguras. Este tipo de tecnología puede generar beneficios como disminuir tensiones, seguir protocolos correctos y eliminar errores durante la toma de decisiones.

3. Herramientas de IA generativa que pueden responder preguntas y actuar como asesores y “cajas de resonancia” virtuales para los tomadores de decisiones

El artículo cita a Konstantinos Mitsopoulos, investigador del Institute for Human and Machine Cognition (IHMC), en Florida:

"En principio, los sistemas de IA generativa pueden ayudar a superar algunos de los problemas que afectan la toma de decisiones humanas, como la memoria de trabajo limitada, la baja capacidad de atención y la fatiga de decisión, especialmente cuando se trata de tomar decisiones bajo presión. Las herramientas de IA generativa pueden potencialmente ayudar a los tomadores de decisiones a ahorrar tiempo, conservar energía y liberar espacio mental para enfocarse en los problemas o cuestiones más importantes."

Los sistemas de IA pueden reducir la carga cognitiva sobre los médicos al filtrar y resumir los datos más relevantes, generando decisiones más eficaces para los pacientes. La IA también se está utilizando para desarrollar “copilotos”. Es lo que está desarrollando Fusion Risk Management, una empresa de Chicago que ofrece software para la gestión de riesgos operativos. El llamado Resilience Copilot utiliza la tecnología para filtrar grandes volúmenes de datos de riesgo operativo, identificar los elementos más relevantes para los tomadores de decisiones y generar resúmenes, insights instantáneos, recomendaciones inteligentes y mejoras.

En lo que respecta a la reputación empresarial, la IA generativa también se está aplicando a través de herramientas como la “escucha social”, que rastrea feedbacks y evaluaciones en línea para ayudar a los profesionales de customer success a responder de la mejor manera posible. Reputation, una empresa de software de gestión de reputación con sede en California, ofrece monitoreo en tiempo real de evaluaciones online de la empresa en múltiples canales de redes sociales, incluyendo alertas para señalar comentarios negativos, seguimiento de eventos de crisis y recomendaciones de decisiones para los profesionales del área.

Una de las aplicaciones con mayor potencial de la IA generativa es la verificación y prueba de ideas, que ofrece una especie de “caja de resonancia virtual”.

Ante una gran cantidad de datos de diversas fuentes, los líderes y gestores pueden sentirse presionados a acertar en sus decisiones. La tecnología de IA, perfeccionada mediante el enriquecimiento de los datos de cada situación, puede aliviar esa carga cognitiva y generar más eficacia en los resultados. Sin embargo, lo que puede parecer una luz al final del túnel también viene acompañado de una señal de alerta: las decisiones humanas —considerando sus habilidades, experiencia y juicio— no deben atrofiarse por la tecnología, sino desarrollarse en conjunto con ella para generar decisiones más eficaces y minimizar los márgenes de error y riesgo.

Referencia: Harvard Business Review