Tomamos decisões em praticamente todos os âmbitos da nossa vida. Porém, quando se trata de um contexto profissional em que as decisões tomadas por líderes e gestores empresariais podem ter consequências mais amplas, pode-se gerar diversos níveis de estresse, deixando o caminho para a tomada de decisão em si, nebuloso.
Considerando esse contexto, está sendo cada vez mais comum as empresas recorrerem para tecnologias alimentadas por IA que utilizam a percepção de dados e aperfeiçoam suas capacidades de tomada de decisão em situações críticas e de alta pressão.
No artigo da Harvard Business Review “How AI Can Help Leaders Make Better Decisions Under Pressure”, são analisadas 3 maneiras do uso de IA para as tomadas de decisões:
1. Rastreamento em tempo real e previsão aprimorada de desenvolvimentos de negócios no local.
Citando exemplos como a empresa global Unilever e portos marítimos, está cada vez mais comum as empresas utilizarem tecnologias de rastreamento para tomar decisões mais eficientes e sustentáveis baseando-se em suas próprias cadeias de suprimento e bancos de dados. A Unilever utiliza a IA para detectar sinais de desmatamento em sua cadeia de fornecimento de óleo de palma – ingrediente básico na fabricação de alimentos, cosméticos e combustíveis. O Porto de Roterdã, o maior porto marítimo da Europa, usa a IA para otimizar as operações portuárias, infraestrutura e melhorar os impactos ambientais. A mesma plataforma está sendo usada por portos marítimos em todo o mundo, otimizando a tomada de decisões e o planejamento a longo prazo em torno das operações portuárias.
2. Role-play virtual para treinar trabalhadores em cenários de negócios realistas
A realidade virtual é utilizada pela empresa americana de telecomunicações Verizon para criar ambientes virtuais em que os estagiários podem trocar de lugar com o cliente e entender os problemas diante desta perspectiva. O artigo também cita outras situações de treinamento em que a RV é aplicada, como a Força Policial de Fort Meyers, na Flórida, que usa tecnologias imersivas para aprender a tomar decisões em situações de alta pressão ou emergência. Na área de saúde, os profissionais estão adotando a IA para ajudá-los com diagnósticos, eliminar erros de dosagem e a realização de cirurgias mais seguras. Esse tipo de tecnologia pode desenvolver benefícios como diminuir tensões, seguir protocolos corretos e eliminar erros durante as tomadas de decisões.
3. Ferramentas de IA generativas que podem responder a perguntas e atuar como consultores e “caixas de ressonância” virtuais para tomadores de decisão.
O artigo cita Konstantinos Mitsopoulos, pesquisador do Institute for Human and Machine Cognition (IHMC), na Flórida:
“Em princípio, os sistemas de IA generativos podem ajudar a superar alguns dos problemas que afetam a tomada de decisão humana, como memória de trabalho limitada, pouca capacidade de atenção e fadiga de decisão, especialmente quando se trata de tomar decisões sob pressão. As ferramentas de IA generativa podem potencialmente ajudar os tomadores de decisão a economizar tempo, economizar energia e liberar tempo para se concentrar nos problemas ou questões mais importantes.”
Os sistemas de IA podem limitar a carga cognitiva sobre os médicos, filtrando e resumindo os dados mais importantes, gerando decisões mais eficazes para o paciente. A IA também vem sendo usada para desenvolver “copilotos”. É o que a Fusion Risk Management, uma empresa de Chicago que fornece software para gerenciamento de risco operacional, está desenvolvendo. O chamado Resilience Copilot usa a tecnologia para filtrar grandes volumes de dados de risco operacional, identificando os elementos mais relevantes para os tomadores de decisão, gerando resumos, insights instantâneos, recomendações inteligentes e melhorias. Tratando-se da reputação empresarial, a IA generativa também vem sendo aplicada por meio de ferramentas como “ouvidoria social”, que rastreia feedbacks e avaliações on-line para ajudar profissionais de customer success a responder da melhor forma. A Reputation, uma empresa da Califórnia de software de gerenciamento de reputação, fornece monitoramento em tempo real de avaliações online da empresa em vários canais de mídia social, incluindo alertas para sinalizar comentários negativos, monitoramento de eventos de crise e recomendações de decisões para os profissionais da área. A verificação e teste de ideias, que fornece uma espécie de “caixa de ressonância virtual”, é uma das aplicações de maior potencial da IA generativa.
Diante de uma grande quantidade de dados de diversas fontes, líderes e gestores podem se encontrar pressionados para acertar nas tomadas de decisão e a tecnologia IA, aperfeiçoada pelo enriquecimento de dados de cada situação, pode amenizar essa carga cognitiva, gerando mais eficácia para os resultados. No entanto, o que pode parecer como uma luz no final do túnel também vem acompanhada de uma luz de alerta: as decisões humanas, considerando suas habilidades, experiência e julgamento, não devem ser atrofiadas pela tecnologia e sim desenvolvidas em conjunto para que gerem decisões mais eficazes e minimizem as margens de erros e riscos.
Referência: https://hbr.org/2023/10/how-ai-can-help-leaders-make-better-decisions-under-pressure
