Tomamos decisiones en prácticamente todos los ámbitos de nuestra vida. Sin embargo, cuando se trata de un contexto profesional en el que las decisiones tomadas por líderes y gestores empresariales pueden tener consecuencias más amplias, puede generar diversos niveles de estrés, dejando el camino para la toma de decisión en sí, nebuloso.
Considerando este contexto, cada vez es más común que las empresas recurran a tecnologías alimentadas por IA que utilizan la percepción de datos y perfeccionan sus capacidades de toma de decisiones en situaciones críticas y de alta presión.
En el artículo de Harvard Business Review “How AI Can Help Leaders Make Better Decisions Under Pressure”, se analizan 3 formas de uso de IA para la toma de decisiones:
1. Seguimiento en tiempo real y previsión mejorada de desarrollos comerciales en el lugar. Citando ejemplos como la empresa global Unilever y puertos marítimos, cada vez es más común que las empresas utilicen tecnologías de seguimiento para tomar decisiones más eficientes y sostenibles basándose en sus propias cadenas de suministro y bases de datos. Unilever utiliza la IA para detectar señales de deforestación en su cadena de suministro de aceite de palma, un ingrediente básico en la fabricación de alimentos, cosméticos y combustibles. El Puerto de Róterdam, el puerto marítimo más grande de Europa, utiliza la IA para optimizar las operaciones portuarias, la infraestructura y mejorar los impactos ambientales. La misma plataforma está siendo utilizada por puertos marítimos en todo el mundo, optimizando la toma de decisiones y la planificación a largo plazo en torno a las operaciones portuarias.
2. Juego de roles virtuales para entrenar a los trabajadores en escenarios comerciales realistas La realidad virtual es utilizada por la empresa estadounidense de telecomunicaciones Verizon para crear entornos virtuales en los que los pasantes pueden intercambiar lugares con el cliente y comprender los problemas desde esa perspectiva. El artículo también menciona otras situaciones de capacitación en las que se aplica la realidad virtual, como el Departamento de Policía de Fort Meyers, en Florida, que utiliza tecnologías inmersivas para aprender a tomar decisiones en situaciones de alta presión o emergencia. En el campo de la salud, los profesionales están adoptando la IA para ayudarles con diagnósticos, eliminar errores de dosificación y llevar a cabo cirugías más seguras. Este tipo de tecnología puede desarrollar beneficios como reducir tensiones, seguir protocolos correctos y eliminar errores durante la toma de decisiones.
3. Herramientas de IA generativas que pueden responder preguntas y actuar como consultores y “cajas de resonancia” virtuales para tomadores de decisiones.
El artículo cita a Konstantinos Mitsopoulos, investigador del Institute for Human and Machine Cognition (IHMC), en Florida:
“En principio, los sistemas de IA generativos pueden ayudar a superar algunos de los problemas que afectan la toma de decisiones humanas, como la memoria de trabajo limitada, la baja capacidad de atención y la fatiga de decisión, especialmente cuando se trata de tomar decisiones bajo presión. Las herramientas de IA generativa pueden potencialmente ayudar a los tomadores de decisiones a ahorrar tiempo, energía y liberar tiempo para concentrarse en problemas o cuestiones más importantes.”
Los sistemas de IA pueden reducir la carga cognitiva en los médicos, filtrando y resumiendo los datos más importantes, generando decisiones más efectivas para el paciente. La IA también se está utilizando para desarrollar “copilotos”. Es lo que está desarrollando Fusion Risk Management, una empresa de Chicago que proporciona software para gestión de riesgos operativos. El llamado Resilience Copilot utiliza la tecnología para filtrar grandes volúmenes de datos de riesgo operativo, identificando los elementos más relevantes para los tomadores de decisiones, generando resúmenes, ideas instantáneas, recomendaciones inteligentes y mejoras. En lo que respecta a la reputación empresarial, la IA generativa también se está aplicando a través de herramientas como “escucha social”, que rastrea retroalimentaciones y evaluaciones en línea para ayudar a los profesionales de éxito del cliente a responder de la mejor manera. Reputation, una empresa de California que ofrece software de gestión de reputación, proporciona monitoreo en tiempo real de las evaluaciones en línea de la empresa en varios canales de redes sociales, incluyendo alertas para señalar comentarios negativos, monitoreo de eventos de crisis y recomendaciones de decisiones para los profesionales del área. La verificación y prueba de ideas, que proporciona una especie de “caja de resonancia virtual”, es una de las aplicaciones con mayor potencial de la IA generativa.
Ante una gran cantidad de datos de diversas fuentes, los líderes y gestores pueden encontrarse presionados para acertar en la toma de decisiones y la tecnología de IA, enriquecida por la información de cada situación, puede aliviar esta carga cognitiva, generando mayor eficacia en los resultados. Sin embargo, lo que puede parecer como una luz al final del túnel también viene acompañado de una luz de alerta: las decisiones humanas, considerando sus habilidades, experiencia y juicio, no deben ser atrofiadas por la tecnología, sino desarrollarse en conjunto para generar decisiones más efectivas y minimizar los márgenes de errores y riesgos.
Referencia: https://hbr.org/2023/10/how-ai-can-help-leaders-make-better-decisions-under-pressure
